Contact
Ik ben gespecialiseerd in erfelijke hartspierziekten en hartfalen. Daarnaast ben ik werkzaam op de hartbewaking. Mijn wetenschappelijk onderzoek richt zich voornamelijk op het leveren van zorg op maat door gebruik te maken van Big Data en kunstmatige intelligentie. Ik richt me naast de ontwikkeling van nieuwe algoritmen op de evaluatie van innovaties in de routine zorg om de maatschappelijke meerwaarde voor patiënten en zorgverlener aan te tonen.
Specialist sinds 2010 en werkzaam bij Amsterdam UMC sinds 2022
Aandachtsgebieden
Erfelijke hartspierziekten
- Hartfalen
- Algemene cardiologie
- Kunstmatige intelligentie
- Digitalisering
Opleiding
- Universitair Medisch Centrum Groningen
- Harvard School of Public Health
- Dartmouth College
- University College London
- London School of Economics
Wetenschappelijk onderzoek
De focus van het wetenschappelijk onderzoek van Prof Asselbergs is translationeel datascience, waarbij zijn onderzoeksgroep gebruik maakt van bestaande gezondheidsgegevens zoals elektronische patiëntendossiers en kwaliteit registraties, verrijkt met nieuwe technologieën zoals genetica, biomarkers en sensorgegevens, voor precisiegeneeskunde bij hart- en vaatziekten. Zie computational-cardiology.nl voor meer informatie over het Amsterdam Center for Computational Cardiology.
Relevante beurzen/subsidies
- Horizon EU subsidie: AI4HF: Trustworthy Artificial Intelligence for Personalised Risk Assessment in Chronic Heart Failure
- NWO beurs: Check@Home: national screening for cardiovascular disease
- DCVA (Zonmw/Hartstichting) HEART4DATA: Creating infrastructure for cardiovascular registry-based research in the Netherlands
- Horizon EU subsidie: DataTools4Heart: A European Health Data Toolbox for Enhancing Cardiology Data Interoperability, Reusability and Privacy
- NWO beurs: MyDigitwin Using Big-Data to put a cardiovascular digital twin into the hands of people.
Wetenschappelijke publicaties
- Springer Textbook “Clinical Applications of Artificial Intelligence in Real-World Data
- CODE-EHR best practice framework for the use of structured electronic healthcare records in clinical research. Published simulatenously in BMJ. 2022 Aug 29;378:e069048.
- Nudging within learning health systems: next generation decision support to improve cardiovascular care. Eur Heart J. 2022 Mar 31;43(13):1296-1306
- Artificial intelligence: revolutionizing cardiology with large language models.
Eur Heart J. 2024 Feb 1;45(5):332-345 - CAPACITY-COVID Collaborative Consortium and LEOSS Study Group. Clinical presentation, disease course, and outcome of COVID-19 in hospitalized patients with and without pre-existing cardiac disease: a cohort study across 18 countries. Eur Heart J. 2022 Mar 14;43(11):1104-1120.
Nevenfuncties
- Redacteur European Heart Journal
- Voorzitter Data Infrastructuur DutchCardioVascularAlliance
- Hoogleraar University College London